技术沙龙|第十四期 58同城大数据应用实践系列

活动信息

活动：58同城大数据应用实践系列沙龙

出品：吴培培 58大数据部 负责人

嘉宾：黄世钱、钟云云、李瑞洋、李文学、曹德嵩、孙志文

主办：58同城、DataFunTalk

时间：8月18、19日，18:00-20:30

地点：DataFunTalk 直播间

直播信息

本次沙龙将围绕大数据在业务中的实际应用展开，结合58各种业务场景中的具体实战经验和大家系统探讨大数据应用的场景、思路及落地方案。

出品人：吴培培，58大数据部负责人，技术副总监，技术委员会数据分会主席。负责规划和推动58数据中台的建设与落地，包括大数据平台、数据仓库、数据产品、用户画像等。2012年硕士毕业于华中科技大学。

8月18日 18：00-20：30

黄世钱

58同城 | 高级数据架构师

58同城TEG-数据应用部负责人，负责建设公共数仓、用户画像标签和数据智能应用分析平台和智能用户画像平台。

分享主题：58同城大数据应用架构与实践

内容摘要：结合58同城TEG数据应用部实战案例，重点介绍数据分析应用和用户画像应用场景中的架构与实践。

听众收益：了解58数据应用体系建设过程中的碰到的挑战及使用的关键技术。

新技术/实用技术点：数据应用建设过程中涉及超大规模数据下的多维分析、即席人群提取等技术。

钟云云

58同城 | 数据架构师

58同城数据架构师，负责商业数据平台，专注数据仓库领域10余年。先后参与银行数仓、电商数仓建设，于2015年加入58同城，从0-1建设58商业数据仓库。

分享主题：58同城商业数据仓库建设实践

内容摘要：介绍商业数据仓库从0-1以及1-N的建设和演进过程，分享技术架构不断迭代升级带来的技术满足感，解惑商业业务理解上的迷茫。在商业数仓第一阶段主要建设数据稳定性、准确性和及时性；第二阶段主要围绕数据丰富度进行建设；第三阶段主要是围数仓的体系化、产品化的建设。

听众收益：数仓建设过程中的实践经验和相关技术选型。

新技术/实用技术点：状态机、Flink、Spark Streaming

李瑞洋

58同城 | 数据架构师

李瑞洋，现任58同城数据架构师，先后担任数据仓库负责人，营销智能负责人；拥有多年数据仓库建设实践经验，从0到1实施过银行、债券、互联网电商、房地产、快消品等多行业数据仓库；入职58后带领数据团队对交易营销数据仓库进行两次大的升级改造，不断提高仓库数据和业务吞吐能力及承载能力，成功的支持了各业务线数字化运营和智能化建设。

分享主题：58同城交易营销数据仓库建设实践

内容摘要：本次分享介绍了58交易营销数据仓库的发展历程，在两次大规模的升级改造过程中，通过不断总结架构设计、数据建模的问题和经验，抽象归纳形成了数据仓库设计的方法论；本次分享着重介绍数据架构的设计策略，以及模型设计过程中的信息转化方式和数据建模的参考模式。

听众收益：业务发展不同阶段数据分层、数据主题的组织经验，复杂业务场景的抽象策略和模型组织思路。

新技术/实用技术点：数据仓库建模落地过程中，对信息调研的量化分析，模型设计的通用抽象模式。

8月19日 18：00-20：30

李文学

58同城 | 资深数据开发工程师

李文学，2017年3月加入58， 资深数据开发工程师， 目前担任信息安全部数据方向负责人，专注于大数据应用架构。

分享主题：智能风控在线特征系统的设计与实践

内容摘要：以58信息安全部智能风控在线特征系统为原型，重点从线上数据存取角度，介绍一些实战中的通用技术点，以解决在线特征系统在风控策略等高并发情形下调用时面临的问题。

听众收益：

• 智能风控系统的理解
• 大数据实时计算面临的困难和应对办法
• 大数据应用架构的设计思路

新技术/实用技术点：

• 实时计算如何解决较大的窗口期计算
• 实时数据仓库与传统离线数据仓库的结合
• 特征工程系统设计及架构解析

曹德嵩

58同城 | 大数据资深工程师

曹德嵩，现任58集团大数据资深工程师， BI系统负责人，多年互联网数据研发经验。负责BI数据体系建设，支撑58APP及公司多业务线的数据统计工作。在大规模数据计算有较为丰富的经验，致力于打造高价值的数据服务。

分享主题：ClickHouse在58用户增长业务中的实践

内容摘要：ClickHouse作为大数据实时分析领域的黑马在多个应用场景有出色的表现。本次分享主要介绍ClickHouse的应用架构和在sketch画像系统、用户增长分析系统、BI等多个场景的具体实践经验。并结合自身业务，介绍部门在ClickHouse的自动化运维方面的突破。聚焦实现的细节和方案，期待为大家应用ClickHouse提供帮助。

听众收益：

• ClickHouse介绍

• ClickHouse在sketch画像、用户增长分析、BI等业务场景的实践经验

• ClickHouse在自动化运维的选型方案

• ClickHouse常见配置解决方案

新技术/实用技术点：ClickHouse应用架构，自动化运维

孙志文

58同城 | 数据架构师

推进58房产大数据从传统DB到基于hadoop的主流大数据平台的升级切换， 负责58房产数据产品的开发及数据平台架构设计、技术选型，目前致力于业务实时数仓建设。

分享主题：58房产数据服务之路

内容摘要：主要介绍数据怎么从服务公司内部，到服务外部用户，到数据产品。期间遇到的问题和我们的解决方案。

听众收益：能够了解到将数据对外服务时会遇到哪些问题，有哪些可以解决的方案。

新技术/实用技术点：如何利用机器人技术做数据任务监控。

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